摘要
「要跳出移動時代的思維邏輯?！?/p>
「AI 時代，『超級能干』的應用，比只看 DAU 的『超級應用』更重要?！?/strong>
7 月 4 日，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏在 2024 世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議產業發展主論壇上發表了自己的最新觀點，呼吁 AI 行業要跳出移動時代的思維邏輯，避免掉入「超級應用陷阱」，不是只有 10 億 DAU 的應用才叫成功。
殺手級應用是移動互聯網時代標志性的里程碑。從微信、手淘、美團、滴滴，到抖音、快手、王者榮耀，這些所謂的殺手級應用不僅吸引了數以億計的普通用戶使用，還在不同的時間節點推動著移動時代向前發展。
去年下半年開始，隨著「百模大戰」的熱度開始減弱，包括李彥宏在內的 AI 行業領袖們紛紛呼吁從業者「卷」向 AI 應用。這也在一定程度上帶動今年上半年 AI 應用迎來一波小爆發，不僅形態各異的 C 端產品井噴，在 B 端各行各業也在加速探索 AI 和大模型作為生產力工具的可能性。
但或許是移動時代的思維慣性，對殺手級應用的期待和追求在一定程度上成為了媒體和企業關注的焦點。從業者紛紛期待千萬級、億級乃至 10 億級 DAU 產品的誕生，燒錢買量也一度成為了各家 AI 產品的常規操作。甚至由于預想中的超級爆款始終沒有出現，一部分悲觀者就已經開始唱衰接下來的走勢。
作為身處國內 AI 行業暴風圈中心的關鍵人物，李彥宏此時發聲，可以說能夠給行業里追逐超級應用的過熱情緒降降溫，也讓我們把目光重新拉回到那個核心問題上，應用才是大模型核心價值所在，而超級應用能給產業帶來實際價值的關鍵在于「超級能干」，而非「超級大」。作為很早堅持以應用驅動大模型發展的 AI 長期主義者，李彥宏對于 AI 應用進化走向的思考，更多是從百度在一年多來推動企業大模型落地的實踐出發，亦是在一步步 AI 實踐中不斷迭代自己的 AI 應用觀。
去年，大模型公司還在競相追求技術的先進性，努力讓各自的大模型更具競爭力。然而，今年的重點已經轉向了技術的落地應用，即如何更好地發揮模型的價值。但在這個過程中，可以看到許多公司表現得相當急切。
一方面，AI 公司開始大投廣告，不論是線上的 B 站、視頻號、小紅書，還是線下的機場、地鐵、電梯，各類 AI 產品的廣告無處不在；另一方面，大模型和云服務廠商也打起了價格戰，1 折、0.1 折甚至直接免費，在過去幾個月里屢見不鮮。
從好的方面來說，廣告和降價加速了市場的教育和普及，但從不好的方面，這種「高舉高打」并沒有催生出理想中的超級應用，這也在一定程度上引發了行業對 AI 應用前景的擔憂，不僅擔心后者不能復制移動互聯網的成功，也擔心這被認為能引發新一次生產力革命的大模型浪潮，可能帶來的顛覆性改變效果不及預期。
對于 AI 應用的探索路徑，李彥宏的觀點是，要避免掉入「超級應用陷阱」，覺得一定要出現一個 10 億 DAU 的 APP 才叫成功，這是移動時代的思維邏輯。在 AI 時代，「超級能干」的應用比只看 DAU 的「超級應用」要更重要，只要對產業、對應用場景能產生大的增益，整體的價值就比移動互聯網要大多了。
時至今日，距離 GPT3.5 橫空出世，大模型行業爆發才過去一年半的時間。大模型的推理能力、多模態能力正處于高速發展迭代的階段。據一些大模型應用從業者的觀感，其實大模型不論是技術還是應用的速度已經很快了，但可能大家覺得還能更快?，F階段，盡管大模型作為生產力工具在各行各業距離專業人士還有一定差距，這既需要大模型在場景中不斷迭代技術能力，但我們也要認識到，對傳統的改造并不容易，這是長周期的事，大模型的基礎能力也決定了一個泛用的、滿足大多數普通人需求的使用場景還需要更多時間，也需要多一些耐心。
而且 AI 時代不是移動時代的簡單「版本迭代」，二者有著本質上的不同。移動互聯網的特點是便攜和連接，這種便利加速了人們把社交、娛樂、辦公、購物等場景從互聯網和線下遷移到移動平臺，因而催生出一個個數億級 DAU 的超級應用。
大模型的力量則在于其強大的技術通用性，可以解決許多傳統 AI 技術無法解決的問題，覆蓋千行百業。這是大模型革命性的體現，它并不是移動互聯網時代的簡單延續，而是解決了不同的問題。因此，大模型的價值在于為更多細分行業解決過去無法解決的問題，這也正是「超級能干」比「超級應用」更重要的原因。
生產效率的提升，在任何行業和系統中都蘊含著巨大的價值。
李彥宏稱，創造了產業價值的 AI 應用，其實離我們并不遙遠，基于基礎模型的應用在各行各業和各個領域已開始逐步滲透。兩個月之前，百度曾宣布文心大模型日調用量超過 2 億，近期，該調用量已超過 5 億?！竷H僅兩個月，調用量發生這么大的變化，足見它背后代表了真實的需求，是有人在用、有人真的從大模型中獲益了，得到了價值?！?/section>
他以快遞行業舉例，利用大模型能力處理訂單，快遞公司做到了「一張圖、一句話寄快遞」，不再需要其他繁瑣流程，時間從 3 分多鐘縮短到 19 秒?！付?，90% 以上的售后問題，也都由大模型來解決，效率提升非常顯著?！?/section>
再比如在小說創作領域，大模型技術已經進行了數次迭代，最近基于文心 4.0 版本，僅用了數百條數據，4.0 就在情節和邏輯方面展現出了非凡的優勢，生成的內容無論是可用率還是優質率都大大超過了輕量級模型。
而在更通用的領域，比如說代碼生成，文心快碼這樣的軟件在各個領域也在逐步地滲透，百度內部目前已有 30% 左右的代碼是用 AI 生成的，代碼的采用率超過了 44%。
對于接下來 AI 應用的發展方向，李彥宏最看好「智能體」。他表示，隨著基礎模型的日益強大，開發應用也越來越簡單了。只要用「人話」把工作流說清楚，再配以專有知識庫，即可做出一個很有價值的智能體，「比互聯網時代制作一個網頁還簡單」。
文心一言智能體廣場｜圖片來源：文心一言
李彥宏認為，醫療、教育、金融、制造、交通、農業等各行業領域，未來都會依據自己的場景和特有經驗、規則、數據等等，做出各種智能體，將會出現數百萬量級的智能體，形成龐大生態。
而作為中國最大的搜索引擎公司創始人，李彥宏認為搜索將成為未來智能體分發的最大入口。他舉例說，高考后，有大量考生填報志愿，需要選學校和專業，會遇到各種問題，這時，百度的高考智能體就可回答考生的各種疑問，「高峰時期，百度的高考智能體每天要回答超過 200 萬個考生問題，總共只有 1000 萬考生，說明一天當中有大比例的人在利用這個智能體?！?/section>
演講最后，李彥宏再次談及 AI 是否會替代人類工作的經典話題。他表示，「AI 目前更多是扮演 Copilot 的角色輔助人工作，而不是替代人，現在已經產生了一些全新的工作機會，如數據標注師、提示詞工程師等，」他強調，AI 永遠只是工具，不是人類的競爭對手。
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